該儀器以電化學(xué)方法為主。熱化學(xué)方法為輔。即先將適量的原油加熱然后在電場作用下評(píng)選破乳劑。它與電脫鹽實(shí)際工況相近。評(píng)選結(jié)果較熱化學(xué)方法準(zhǔn)確、可靠、能同時(shí)評(píng)選6種破乳劑，或同一種破乳劑評(píng)選6種不同的加劑量，評(píng)選速度快，（約為熱化學(xué)方法的三倍）、耗電小、能耗為熱化學(xué)方法的十分之一。

值得注意的是，所有傳送到平臺(tái)的信息均經(jīng)過處理，可以有效保護(hù)用戶的隱私。城市高架會(huì)說話還記得發(fā)生在今年5月23日的中環(huán)線事故嗎?每當(dāng)高架發(fā)生事故時(shí)，大家關(guān)心的信息在于，人員傷亡情況如何?事發(fā)原因?yàn)楹?橋梁損傷程度如何?然而，在事故發(fā)生之初，無人能在時(shí)間給出具體而準(zhǔn)確的答案。而在不久的將來，城建設(shè)計(jì)總院打造的智慧橋梁平臺(tái)讓城市高架變身可以說話的智能結(jié)構(gòu)，降低類似中環(huán)線事故所造成的影響。如何讓高架能開口說話呢?散布于橋面上的傳感器便是其中奧秘。

該儀器電壓可調(diào)、溫度自由設(shè)定，操作簡便、迅速、結(jié)構(gòu)緊湊體積小，便于攜帶既適于實(shí)驗(yàn)室使用以適于現(xiàn)場服務(wù)，是評(píng)選破乳劑的一種較為理想的儀器。

"曲睿晶說，《規(guī)范條件》正視已經(jīng)存在的現(xiàn)有產(chǎn)能，保護(hù)生產(chǎn)企業(yè)利益，具體問題具體分析，既不損害生態(tài)環(huán)境，又維護(hù)相關(guān)企業(yè)的利益，保證現(xiàn)有再生鉛企業(yè)加工能力和盈利水平的可持續(xù)。2有哪些新要求？對不同工藝設(shè)置不同規(guī)模要求，量化約束回收環(huán)節(jié)，并提高能耗標(biāo)準(zhǔn)相較于2012年9月頒布的《準(zhǔn)入條件》，《規(guī)范條件》對環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)、裝備技術(shù)、生產(chǎn)規(guī)模、能源消耗及資源綜合利用等方面都提出了更高的要求。具體來看，《規(guī)范條件》對不同工藝設(shè)置了不同的規(guī)模要求，且生產(chǎn)規(guī)模適當(dāng)提高。

1. 處理量：1～10L/h（在此范圍內(nèi)可任意調(diào)節(jié)）。

2. 電脫鹽罐體積：10Lⅹ2

3. 電場強(qiáng)度：0～1500V/cm（交流）；直流電場：0～2100V/cm（在此范圍內(nèi)可任意調(diào)節(jié)）。

4. 系統(tǒng)工作壓力1Mpa，設(shè)計(jì)壓力不小于1.5Mpa。

5. 系統(tǒng)工作溫度0～180℃。

6. 油水混合單元采用剪切方式，強(qiáng)度可調(diào)，可滿擬現(xiàn)場要求或優(yōu)于現(xiàn)場要求。且滿足原油電脫鹽、脫鈣、脫水試驗(yàn)要求。

7. 裝置可以對不同性質(zhì)的原油進(jìn)行預(yù)處理，原油經(jīng)裝置兩級(jí)電脫鹽脫水后，含水不大于0.4%（分析方法GB/T260）。

8. 系統(tǒng)為兩級(jí)電脫水工藝，系統(tǒng)中流量調(diào)節(jié)、溫度控制、脫鹽罐脫水排放、系統(tǒng)壓力控制、混合強(qiáng)度的調(diào)節(jié)等為計(jì)算機(jī)自動(dòng)化控制?；騼x表盤直接操作控制。

9. 電脫水罐體及內(nèi)構(gòu)件材質(zhì)為316不銹鋼，泵體過流件、油水混合單元過流件、系統(tǒng)管線、閥件等為不銹鋼。

10. 裝置中通過串接掛片儀，可進(jìn)行腐蝕掛片試驗(yàn)。

11. 裝置操作具有手動(dòng)、自動(dòng)控制雙功能。

12. 通過流程切換，裝置要滿足稀油沉降、稠油沉降、稀油+電脫、稠油+電脫四種不同方式的原油破乳動(dòng)態(tài)模擬。

DroneDeploy能融到2000萬美元，就是因?yàn)樗峁┝艘粋€(gè)能幫助無人機(jī)操作員完成專業(yè)的圖像分析和三維建模任務(wù)的平臺(tái)。這些領(lǐng)域的人工智能化正在偷偷加速2016年，零售、健康、媒體領(lǐng)域有很多亮眼的人工智能運(yùn)用案例誕生。正在研發(fā)幫助倉庫提升發(fā)貨效率的機(jī)器人的法國初創(chuàng)公司Exotec融到了350萬美元，這些機(jī)器人有望在2017年年初在市場上推出。在美國匹茲堡，剛?cè)诘搅?400萬美元的BossaNova機(jī)器人公司正在開發(fā)的機(jī)器人能幫助零售商分析貨架上的庫存、收集數(shù)據(jù)，以優(yōu)化庫存。